환영합니다!
작성자의 PC 환경은 크게 다음과 같습니다.
Windows 10
Ryzen 3500X
GTX 1060
1. Anaconda //아래 URL의 최하단에서 다운로드 받을 수 있습니다.
아나콘다는 가상환경을 임의로 만듦으로써, 파이썬 버젼 및 라이브러리 버젼을 가상환경별로 설정할 수 있는 툴입니다.
설치 시 Advanced Options에서 Add Anaconda to the system PATH environment vaiable에 체크를 권장합니다.
자동으로 환경변수를 설정해주는 체크란입니다.
공식 다운로드 페이지 : www.anaconda.com/products/individual#download-section
Anaconda | Individual Edition
Anaconda's open-source Individual Edition is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.
www.anaconda.com
1-1. 아나콘다 실행
1-2. 입력 - conda create -n torch python=3.7.3
3분 딥러닝의 환경에 맞추어 'torch'라는 가상환경명을 파이썬 3.7.3으로 생성하는 명령어 입니다.
중간 y/n에서 y를 눌러주시면 됩니다.
1-3. 입력 : conda activate torch
아나콘다 환경에서 torch 가상환경을 실행하는 명령어입니다. 여기서 지지고 볶고 하다가 안되면 해당 가상환경만 날릴 때 편리합니다.
아래와 같이 base가 torch로 바뀌면 성공
1-4. 입력 : conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch
-> pytorch.org/get-started/locally/ 사이트에서 원하는 환경을 설정하면 자동으로 명령어가 생성됩니다. 작성자는 윈도우와, Anaconda 환경, 파이썬, 그래픽카드를 사용하기에 CUDA까지 설정하였습니다.
PyTorch
An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment.
pytorch.org
그래픽 카드를 쓰지 않으시면 None을 설정해주시면 됩니다.
1-5. 입력 : pip install torchtext
->글과 같은 데이터셋 처리를 도와주는 도구
1-6. 입력 : pip install numpy matplotlib scikit-learn
-> 앞으로 실습에 쓰일 라이브러리
2. cuda toolkit 10.1
위에서 CUDA10.1을 설정했기에 그에 맞는 툴킷이 필요합니다.
10.1 다운로드 : developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base
CUDA Toolkit 10.1 original Archive
Select Target Platform Click on the green buttons that describe your target platform. Only supported platforms will be shown. Operating System Architecture Distribution Version Installer Type Do you want to cross-compile? Yes No Select Host Platform Click
developer.nvidia.com
3. 파이토치 예제 내려받고 설히 성공 확인하기
책 저자께서 다음 url로 안내하고 있습니다. https://github.com/keon/3-min-pytorch
keon/3-min-pytorch
<펭귄브로의 3분 딥러닝, 파이토치맛> 예제 코드. Contribute to keon/3-min-pytorch development by creating an account on GitHub.
github.com
저는 로컬 PC에 zip형태로 내려받겠습니다.
저는 바탕화면 3mintorch라는 폴더를 만들고 압축 해제하였습니다.
폴더에서 파랗게 하이라이트 된 부분을 클릭하면 아래와 같이 경로가 나오는데 이 경로를 복사하고
Anaconda에서 우클릭하면 붙여넣기가 됩니다.
cd C:\Users\user\Desktop\3mintorchC:\Users\user\Desktop\3mintorch\3-min-pytorch-master\02-파이토치_시작하기C:\Users\user\Desktop\3mintorch\3-min-pytorch-master\02-파이토치_시작하기
cd '경로' 명령어를 입력해주시면 콘다 프롬프트가 해당 경로로 찾아가줍니다.
자, 과연 저는 한번에 설치 성공을 했을까요?
python '.py명' 명령어를 통해 설치가 제대로 되었는지 확인해보겠습니다.
옛날에 한 번 해본건데 한 번에 됐으면 좋겠는데!
다행히 이번엔 해매지 않고 설치 확인을 했습니다!
책 저자와 버전이 조금씩 다르지만, 크게 문제가 없을 듯 합니다.
문제가 있어도 버전을 조정할 가상환경을 쉽게 구현할 수 있는게 anacodna니까요!
여기까지 따라오셨으면 책 3장 이후의 실습을 따라하실 수 있겠습니다!
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